PENGARUH KECERDASAN BUATAN UNTUK AUDIT KEUANGAN: MENINGKATKAN EFISIENSI DAN MENGHADAPI TANTANGAN DI ERA DIGITAL

Penulis

  • Israfil Munawarah Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Gici

DOI:

https://doi.org/10.58890/jkb.v16i2.309

Kata Kunci:

Kecerdasan Buatan (AI); Audit Keuangan; Metodologi Audit; Efisiensi dan Akurasi; Pengembangan Profesional.

Abstrak

Abstrak:

Era digital membawa lonjakan data keuangan yang kompleks, menantang metode audit tradisional. Kecerdasan Buatan (AI) hadir sebagai solusi, menawarkan peningkatan efisiensi dan efektivitas audit keuangan. Penelitian ini mengeksplorasi menghadapi tantangan dan peluang yang muncul dari integrasi AI dalam proses audit keuangan. Isu-isu utama yang dibahas meliputi adaptasi metodologi audit tradisional ke AI, keandalan analisis yang dipandu AI, dan implikasi etika otomasi dalam pengambilan keputusan serta bagaimana AI merevolusi proses audit, mulai dari otomatisasi tugas rutin, identifikasi pola dan anomali, hingga analisis prediktif untuk penilaian risiko, AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan audit keuangan di era digital. Dengan penerapan yang bertanggung jawab dan etis, AI dapat membantu auditor dalam memberikan jaminan yang lebih baik dan meningkatkan kepercayaan publik terhadap integritas keuangan. Penelitian bertujuan untuk memahami bagaimana AI memengaruhi efisiensi dan akurasi audit. Dengan pendekatan metode campuran, menggabungkan analisis data kuantitatif dan studi kasus kualitatif, penelitian menyelidiki pengalaman auditor dan organisasi dalam mengimplementasikan alat AI. Temuan menyoroti peran berubah auditor dalam memanfaatkan AI, menekankan perlunya pengembangan profesional berkelanjutan. Penelitian ini memberikan wawasan berharga dalam diskursus yang sedang berlangsung tentang efek transformatif AI dalam audit keuangan.

Kata kunci: Kecerdasan Buatan (AI); Audit Keuangan; Metodologi Audit; Efisiensi dan Akurasi; Pengembangan Profesional.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Fang, Q., Yu, N., & Xu, H. (2023). Governance effects of digital transformation: from the perspective of accounting quality. China Journal of Accounting Studies, 11(1), 77–107. https://doi.org/10.1080/21697213.2023.2148944

Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27(3), 938–985. https://doi.org/10.1007/S11142-022-09697-X/TABLES/11

Fitroh, N., & Syakarna, R. (2023). Peran Teknologi Disruptif dalam Transformasi Perbankan dan Keuangan Islam di Indonesia. Musyarakah: Journal of Sharia Economic (MJSE), 12(1), 76–90. https://doi.org/10.24269/MJSE.V12I1.7486

Iswahyudi, I., Hindarto, D., & Indrajit, R. E. (2023). Digital Transformation in University: Enterprise Architecture and Blockchain Technology. Sinkron : Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 7(4), 2501–2512. https://doi.org/10.33395/SINKRON.V8I4.12977

Joshi, A., Benitez, J., Huygh, T., Ruiz, L., & De Haes, S. (2022). Impact of IT governance process capability on business performance: Theory and empirical evidence. Decision Support Systems, 153, 113668. https://doi.org/10.1016/J.DSS.2021.113668

Kirdasinova, K., Omarbekova, N., Tolysbaev, B., Utegenova, Z., & Ashimova, I. (2022). Digital transformation of banking services: development scenarios and management mechanisms. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6(13(120)), 107–113. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.266542

Korol, V., Dmytryk, O., Karpenko, O., Riadinska, V., Basiuk, O., Kobylnik, D., Moroz, V., Safronova, O., Alisov, E., & Mishchenko, T. (2022). Elaboration of recommendations on the development of the state internal audit system when applying the digital technologies. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(13–115), 39–48. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.252424

Maufik, Janwanti, I., & Aguspriyani, Y. (2024). Manfaat Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) Dalam Proses Audit Keuangan. IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary, 2(1). https://doi.org/10.54066/JRIME-ITB.V1I3.461

Neves, Â., & Araújo, V. (2023). Smart Automation for Enhancing Cybersecurity Ângelo Neves Virgínia Araújo. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2023.1.89.97

Sherif, K., & Mohsin, H. (2021). The effect of emergent technologies on accountant`s ethical blindness. International Journal of Digital Accounting Research, 21, 61–94. https://doi.org/10.4192/1577-8517-V21_3

Siladjaja, M., Anwar, Y., & Djan, I. (2022). ACRN Journal of Finance and Risk Perspectives The Impact of Real Manipulation and Tax Management on Future Market Value: An Artificial Intelligence Simulation of High Earnings Quality. ACRN Journal of Finance and Risk Perspectives, 11, 33–54. https://doi.org/10.35944/jofrp.2022.11.1.003

Wang, X., Bu, L., & Peng, X. (2021). Internet of things adoption, earnings management, and resource allocation efficiency. China Journal of Accounting Studies, 9(3), 333–359. https://doi.org/10.1080/21697213.2021.2009180

Zhang, Y., & Guo, X. (2022). Digital Transformation of Enterprises and the Governance of Executive Corruption: Empirical Evidence Based on Text Analysis. Https://Services.Igi-Global.Com/Resolvedoi/Resolve.Aspx?Doi=10.4018/JGIM.315128, 30(11), 1–18. https://doi.org/10.4018/JGIM.315128

Unduhan

Diterbitkan

2024-12-31

Cara Mengutip

Munawarah, I. (2024). PENGARUH KECERDASAN BUATAN UNTUK AUDIT KEUANGAN: MENINGKATKAN EFISIENSI DAN MENGHADAPI TANTANGAN DI ERA DIGITAL . Jurnal Gici Jurnal Keuangan Dan Bisnis, 16(2), 125–135. https://doi.org/10.58890/jkb.v16i2.309